Bando per n. 1 borsa di studio - titolo "Analisi di materiali per Beni Culturali tramite spettroscopia Micro-Raman" - durata 6 mesi - Fondi Convenzione Stabila 2 - Responsabile Scientifico Prof. Artioli

Pubblicazione avviso di procedura comparativa: dal 05/10/2022 al 20/10/2022 - Pubblicazione atti della selezione dal 25/10/2022 al 09/11/2022

Dal 05.10.2022 al 09.11.2022

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Procedura comparativa per l'individuazione di un collaboratore esterno per l'attività di misura dell'emissione di gas serra in Antartide - responsabile scientifico prof Sassi

Pubblicazione bando dal 21/09/2022 al 28/09/2022 Approvazione atti dal 03/10/2022 al 10/10/2022

21.09.2022

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Procedura comparativa per l'individuazione di un collaboratore esterno per l'attività di estrazione ed analisi isotopica (C e N) di collagene da campioni organici (denti e ossa) - responsabile scientifico prof Rigo

Pubblicazione bando dal 20/09/2022 al 27/09/2022 Approvazione atti dal 03/10/2022 al 10/10/2022

Dal 20.09.2022 al 20.10.2022

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Science4All: sabato 1 ottobre la Biblioteca di Geoscienze ospita l’evento La (n) TERR(n)A magica

Biblioteca di Geoscienze - via Gradenigo 6

01.10.2022

L’Attività è organizzata nell'ambito di Science4All dal Centro di Ateneo per le Biblioteche in collaborazione con il Dipartimento di Geoscienze e con il Museo del Precinema di Padova. Il relatore è il Professor Raffaele Sassi.

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Seminar - Towards more robust evaluation and use of environmental models against climate uncertainty

Speaker: Dr.ssa Francesca Pianosi, University of Bristol, UK - Water & Environmental Engineering - 21 Settembre – ore 12,00 | Aula Arduino and “Live” on-line at Zoom: https://unipd.link/721

21.09.2022

Computer models are essential tools in the earth system sciences. They underpin our search for understanding of earth systems functioning and support decision-making across spatial and temporal scales. Ever growing computing power and data availability enable the construction of increasingly complex and coupled models of human-environment interactions. Yet while these progresses make models capable (in principle) of addressing new questions, they rarely help reducing the uncertainties associated with model responses.

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