Dati, pixel e disastri: frane e alluvioni lette dal machine learning

Due giorni di formazione intensiva sull’uso del machine learning per l’analisi di immagini ottiche e fenomeni naturali estremi

Il 6 e 7 maggio 2025, nella sala del Consiglio del Dipartimento di Geoscienze, si terrà lo short course Machine Learning for Optical Image Analysis: Focus on Landslides and Floods.

Condotto dal Prof. Filippo Catani e dal Dott. Sansar Raj Meena, il corso è rivolto a chi desidera approfondire l’utilizzo del machine learning per l’analisi di immagini ottiche da telerilevamento, con un’attenzione particolare al monitoraggio di frane e alluvioni.

Il programma combina fondamenti teorici e attività pratiche su Python e librerie di deep learning, fino ad arrivare a tecniche avanzate per l’elaborazione di immagini satellitari ad alta risoluzione. I partecipanti avranno modo di sperimentare strumenti e metodologie utili alla gestione del rischio e alla risposta alle emergenze ambientali.

Il corso è aperto a un massimo di 25 partecipanti.